影音專區 > 主成份分析 (PCA) 教學

 
  主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)為晶片數據分析的第一關,將晶片數萬點的資訊簡化成幾個低維度的分析資料,以歸納出彼此的群落分佈,藉以比對各自的近似關係;觀察樣本間的技術性或生物性重複做的好不好、可不可信,進而決定是否繼續接下來的進階分析。
 
   
 
 
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